Abstract

L’introduzione dell’intelligenza artificiale (AI) nei processi aziendali rappresenta un’opportunità significativa per le imprese di innovare e mantenere la competitività. Tra i vari strumenti sviluppati per facilitare l’adozione dell’IA nel business, l’AI Business Canvas emerge come una risorsa chiave per le aziende che cercano di navigare con successo nell’integrazione dell’intelligenza artificiale. Questo contributo esplora l’adozione di un AI Business Canvas e ne illustra l’applicazione pratica attraverso un esempio immaginario di una catena di supermercati. La prima sezione discute l’introduzione dell’IA nei processi aziendali, sottolineando la distinzione tra intelligenza artificiale generale e ristretta e il valore fondamentale degli algoritmi nel guidare le decisioni operative che generano valore per l’azienda e i suoi clienti. Si evidenzia come l’implementazione dell’IA richieda un approccio sofisticato che vada oltre la tradizionale analisi basata sui dati. La seconda sezione introduce il concetto di AI Business Canvas, che si differenzia dagli approcci tradizionali come il Business Model Canvas (BMC) per il suo focus specifico sull’integrazione dell’IA. Vengono presentati diversi modelli di canvas sviluppati per rispondere alle esigenze specifiche della pianificazione e dell’implementazione di sistemi di IA nelle aziende, tra cui il Machine Learning Canvas, l’AI Canvas di Agrawal et al. e l’AI Project Canvas. L’esempio di applicazione a una catena di supermercati illustra come l’AI Business Canvas possa essere utilizzato per migliorare la gestione delle scorte, in particolare per i prodotti a breve durata, attraverso sistemi di ordinazione automatizzati basati sull’AI. Questi sistemi ottimizzano le consegne sfruttando dati complessi, come lo storico delle vendite e le previsioni meteo, per ridurre gli sprechi e migliorare l’esperienza del cliente evitando situazioni di stock-out.